KMØ : depuis un an, Clemessy met la data science et l’intelligence artificielle au service de l’industrie

Voilà maintenant plus d’un an que nos collaborateurs ont investi ce « laboratoire numérique agile » nommé KMØ. Installée dans l’ancienne Fonderie d’Alsace à Mulhouse, cette cité numérique de 11 000 m2 de superficie a pour vocation de mettre les entreprises en relation avec des start-up, des étudiants ou tout autre acteur du numérique spécialisé dans le big data, les objets connectés, la data science et l’intelligence artificielle. Depuis leurs bureaux privatisés, nos experts travaillent sur la transition digitale de l’industrie dans un esprit de start-up.  

Portée par la Direction Industrielle d’Eiffage Énergie Systèmes-Clemessy, l’activité data science s’est développée au KMØ. Ce service à forte valeur ajoutée permet notamment de perfectionner les process industriels et d’augmenter les rendements. Il aide aussi à optimiser la maintenance préventive et prescriptive avec des résultats non atteignables avec les systèmes de supervision.  

Adossée à l’intelligence artificielle, la data science permet à nos équipes de mieux accompagner nos clients. C’est une compétence innovante (et même encore rare) qui vient en complément et valorise nos prestations traditionnelles. Nos agences de proximité disposent ainsi d’un levier commercial supplémentaire en leur offrant un vecteur de différentiation par rapport à la concurrence. 

La solution numérique SmartForest développée au KMØ est capable de collecter un très grand nombre de données grâce au big data. Le moteur d’intelligence artificielle dont est dotée la solution permet d’analyser et de comprendre un phénomène, de détecter une dérive dans le but d’améliorer un process de maintenance ou d’accroître la performance d’un outil de production. La collecte de ces données requiert une collaboration tripartite constituée des experts métiers (du client et/ou des nôtres), du data scientist et de l’informaticien, Véritable standard de la data science, la méthode Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) permet alors l’exploration des données recueillies, leur analyse et leur modélisation. 

Solution concrète made in KMØ, SmartForest met la data science et l’intelligence artificielle au service de l’industrie et offre de belles perspectives d’avenir à la branche énergie, comme à l’ensemble du groupe Eiffage. 

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